Jag investerar mina pengar enligt Modern portföljteori. Denna teori lärs ut bland annat i kurser i Finansiell teori och antar att marknaden är effektiv och att indexfonder är det bästa innehavet i form av viktning mellan standardavvikelse och förväntad avkastning. Där antas att tangentportföljen, eller marknadsportföljen, är den portfölj som ger bäst avkastning och alla optimala portföljer ligger mellan denna och den riskfria räntan. Marknadsportföljen är en samling av alla möjliga aktier på marknaden och likställs oftast med en global indexfond. Mitt försök med denna blogg är att optimera marknadsportföljen, dels genom att investera i marknader med mer risk, t.ex. svenska börsen, småbolag, tillväxtmarknader, dels genom tajming med konjunkturen.
Optimal portfölj ligger på linjen mellan riskfria räntan och marknadsportföljen
Jag har valt att dela upp mitt innehav dels i min aktiefondsportfölj, dels i ett riskfritt konto. Jag har valt ett riskfritt bankkonto då detta är helt riskfritt via den statliga insättningsgarantin och jag har direkt tillgång till dessa. Detta konto är till för sparande som behöver användas inom 1-2 år vid behov, t.ex. sjukdom, arbetslöshet, jorden-runt-resa osv.
I dagsläget är min fördelning 53,5 % i mitt riskfria konto och 46,5 % i aktieportföljen. Tanken är att detta ska skifta och i slutet av nästa år så bör portföljen bestå av en tredjedel i det riskfria kontot och en tredjedel i aktieportföljen.
Fördelning i portföljen
Vad är standardavvikelsen för min portfölj? Standardavvikelsen kan man hitta på Morningstars hemsida för de olika fonderna och är följande på 5 år:
Danske Invest Global Index 8,64 %
Avanza Zero 13,25 %
MSCI Emerging Markets 13,5 %
AMF Aktiefond Småbolag 16,65 %
Om vi antar att Spiltan Aktiefond Investmentbolag har samma standardavvikelse som småbolag så fås en genomsnittlig standardavvikelse för portföljen på 12,7 %. Det innebär att min totala risk i dagsläget är 5,9 %. Denna skulle kunna minskas genom att minska småbolag och investmentbolag och öka global index. Däremot är jag villig att ta mer risk och har därför högre andel riskfyllda innehav. Min fördelning i dagsläget är ca 34 % basfond (globalfond), 38 % specifika riskfyllda marknader (Sverige och tillväxt) och 28 % nischade sektorer (investmentbolag och småbolag). Jag sparar för tillfället i 50 % basfond, 30 % riskfyllda marknader och 20 % nischade sektorer. På 5 år så har globalfonden gått upp med 63 %, Avanza Zero med 73 % och småbolag med 94 %, så risk har lönat sig.
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. Genom att godkänna accepterar du att cookies används.
Denna hemsida använder cookies
Webbplatser lagrar cookies för att förbättra funktionaliteten och anpassa din upplevelse. Du kan hantera dina inställningar, men att blockera vissa cookies kan påverka webbplatsens prestanda och tjänster.
Essential cookies enable basic functions and are necessary for the proper function of the website.
Name
Description
Duration
Cookie Preferences
This cookie is used to store the user's cookie consent preferences.
1 year
Statistics cookies collect information anonymously. This information helps us understand how visitors use our website.
Google Analytics is a powerful tool that tracks and analyzes website traffic for informed marketing decisions.
ID used to identify users for 24 hours after last activity
24 hours
_gat
Used to monitor number of Google Analytics server requests when using Google Tag Manager
1 minute
__utmz
Contains information about the traffic source or campaign that directed user to the website. The cookie is set when the GA.js javascript is loaded and updated when data is sent to the Google Anaytics server
6 months after last activity
__utmv
Contains custom information set by the web developer via the _setCustomVar method in Google Analytics. This cookie is updated every time new data is sent to the Google Analytics server.
2 years after last activity
__utmx
Used to determine whether a user is included in an A / B or Multivariate test.
18 months
_ga
ID used to identify users
2 years
_gali
Used by Google Analytics to determine which links on a page are being clicked
30 seconds
_gac_
Contains information related to marketing campaigns of the user. These are shared with Google AdWords / Google Ads when the Google Ads and Google Analytics accounts are linked together.
90 days
__utma
ID used to identify users and sessions
2 years after last activity
__utmt
Used to monitor number of Google Analytics server requests
10 minutes
__utmb
Used to distinguish new sessions and visits. This cookie is set when the GA.js javascript library is loaded and there is no existing __utmb cookie. The cookie is updated every time data is sent to the Google Analytics server.
30 minutes after last activity
__utmc
Used only with old Urchin versions of Google Analytics and not with GA.js. Was used to distinguish between new sessions and visits at the end of a session.
End of session (browser)
Marketing cookies are used to follow visitors to websites. The intention is to show ads that are relevant and engaging to the individual user.
X Pixel enables businesses to track user interactions and optimize ad performance on the X platform effectively.
This cookie is set by X to identify and track the website visitor. Registers if a users is signed in the X platform and collects information about ad preferences.
2 years
personalization_id
Unique value with which users can be identified by X. Collected information is used to be personalize X services, including X trends, stories, ads and suggestions.
2 years
external_referer
Our Website uses X buttons to allow our visitors to follow our promotional X feeds, and sometimes embed feeds on our Website.