I mina två tidigare inlägg om teknisk analys så kom jag fram till att även om det skulle fungera perfekt, så skulle effekten ändå ta ut sig om man månadssparar i aktien eller delar upp köpen. Därför gör jag som så att jag inte kommer att använda TA på lång sikt, även om jag kommer att föra loggbok.
Anledningen till att jag började kolla på TA igen var för att hitta bra köplägen på kort sikt. Detta då aktier kan fluktuerar mycket på kort sikt och det finns bra lägen att köpa en aktie för några procent lägre kurs. ”Köp på dippen” som det brukar kallas. Själv så har jag agerat lite tvärtom på det senaste, vilket gjort att jag köpt mina aktier mycket dyrare än jag behövt. Jag tänkte nu gå igenom ett exempel på en aktie jag köpt de senaste två månaderna, MQ.
Jag gjorde min analys på MQ-aktien och såg den köpvärd i slutet av januari. Det innebar att jag köpte den på den andra toppen i diagrammet för ca 37,5 kr. Min andra insättning skedde sedan under nästa topp, i slutet av februari. Det innebar att jag köpte mina aktier för ca 37,5 kr, men hade jag väntat ca 1-2 veckor i båda fallen så hade jag kunnat köpa dessa för 35-36 kr, eller ca 5 % billigare. Nu i efterhand så ser man ganska många signaler på att man kunde utnyttjat aktiens periodiska volatilitet för att köpa aktien.
Så vilka tekniska metoder kan man då använda på kort sikt för att hitta ett bättre läge för insättningen? Dels så finns det något som heter RSI, relative strength index. Denna oscillerar runt 50, vilket indikerar normalläge. Denna visar på underköpt kurs under 50 och överköpt över 50. Utöver den så finns det stokastisk signal, den sista rutan, som visar skillnaden i kursens svängningar. Genom att kombinera dessa så kan man hitta bra köplägen när dessa två bottnar, vilket är tydligast i den stokastiska kurvan. Därefter så finns det som kallas swing-entry. Då använder man sig av kurs-staplarna i översta kurvan för att identifiera bra entry-signaler. Det skulle kunna vara en grön stapel efter ett par röda staplar och en nedåtgående trend som bryts. Det kan också vara andra signaler.
Detta är ett smakprov på de signaler man kan använda sig av. Jag kommer att använda mig av signalerna ovan för att testa om det går att hitta bättre lägen. Det kommer jag att ställa mot att jag helt enkelt köpte aktien när jag ville köpa den. Själv tycker jag att det är skoj med sånt här, så därför tänkte jag testa. Jag ska föra en loggbok, där jag jämför om jag kunde få en lägre inköpskurs än om jag köpt direkt. Fungerar inte det så struntar jag att använda det. Jag tar gärna emot tips på var man kan läsa mer om entry-signaler.
En avslutande kommentar angående teknisk analys är att det kan bli farligt att ge sig in i. Varför det? Jo, eftersom det lätt blir spekulation av det hela, där man investerar i ett värdepapper istället för ett företag. Som värdeinvesterare så vill man köpa billiga bolag, oavsett hur kursutvecklingen ser ut. Som Guy Spier skriver i sin bok så bör man helst inte ens kolla på aktiekurserna, utan göra det max någon gång per månad. Man vill investera, inte spekulera. Detta var anledningen till att jag slutade med teknisk analys första gången, och kan bli anledningen till att jag slutar igen.
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. Genom att godkänna accepterar du att cookies används.
Denna hemsida använder cookies
Webbplatser lagrar cookies för att förbättra funktionaliteten och anpassa din upplevelse. Du kan hantera dina inställningar, men att blockera vissa cookies kan påverka webbplatsens prestanda och tjänster.
Essential cookies enable basic functions and are necessary for the proper function of the website.
Name
Description
Duration
Cookie Preferences
This cookie is used to store the user's cookie consent preferences.
1 year
Statistics cookies collect information anonymously. This information helps us understand how visitors use our website.
Google Analytics is a powerful tool that tracks and analyzes website traffic for informed marketing decisions.
Used to determine whether a user is included in an A / B or Multivariate test.
18 months
_ga
ID used to identify users
2 years
_gali
Used by Google Analytics to determine which links on a page are being clicked
30 seconds
_ga_
ID used to identify users
2 years
_gid
ID used to identify users for 24 hours after last activity
24 hours
_gat
Used to monitor number of Google Analytics server requests when using Google Tag Manager
1 minute
__utmz
Contains information about the traffic source or campaign that directed user to the website. The cookie is set when the GA.js javascript is loaded and updated when data is sent to the Google Anaytics server
6 months after last activity
__utmv
Contains custom information set by the web developer via the _setCustomVar method in Google Analytics. This cookie is updated every time new data is sent to the Google Analytics server.
2 years after last activity
_gac_
Contains information related to marketing campaigns of the user. These are shared with Google AdWords / Google Ads when the Google Ads and Google Analytics accounts are linked together.
90 days
__utma
ID used to identify users and sessions
2 years after last activity
__utmt
Used to monitor number of Google Analytics server requests
10 minutes
__utmb
Used to distinguish new sessions and visits. This cookie is set when the GA.js javascript library is loaded and there is no existing __utmb cookie. The cookie is updated every time data is sent to the Google Analytics server.
30 minutes after last activity
__utmc
Used only with old Urchin versions of Google Analytics and not with GA.js. Was used to distinguish between new sessions and visits at the end of a session.
End of session (browser)
Marketing cookies are used to follow visitors to websites. The intention is to show ads that are relevant and engaging to the individual user.
X Pixel enables businesses to track user interactions and optimize ad performance on the X platform effectively.
This cookie is set by X to identify and track the website visitor. Registers if a users is signed in the X platform and collects information about ad preferences.
2 years
personalization_id
Unique value with which users can be identified by X. Collected information is used to be personalize X services, including X trends, stories, ads and suggestions.
2 years
external_referer
Our Website uses X buttons to allow our visitors to follow our promotional X feeds, and sometimes embed feeds on our Website.