Idag publiceras avsnitt 3 i podden Dataspaning där jag medverkar och handlar i detta avsnitt om börs och finans. Vi diskuterar allt från grundläggande saker om investeringar till Börslabbets strategier och vad de baserar sig på. För den som är nyfiken om vad denna blogg och Börslabbet handlar kan detta avsnitt vara en bra introduktion.
Shownotes
Avsnitt 3 av Dataspaning handlar om börsen. Vi börjar med en sammanfattning av vad vi gjort i sommar. Sedan kommer vi in på Åland, torka och jordbruksdata. Därefter pratar vi om investeringar. Vi börjar med en introduktion där vi bland annat pratar om bostäder, lån och börsprodukter och sedan kommer vi in på investeringsstrategier. Henning går igenom Börslabbets strategier.
Dagens spaning:
Spelmotorn Godot, https://godotengine.org/
Vi rekommenderar även Inkscape, Krita, Blender och Gimp.
Förtydligande av saker som sägs i podden:
1) All data som nämns är för jordbruksföretag.
2) Lån till aktiebolag är fortfarande riskfyllda om bolaget går i konkurs.
3) Alla investeringar är förknippade med risk och inget innehåll ska ses som rådgivande.
Blogg av jordbruksverket:
https://jordbruketisiffror.wordpress.com/
Tjänsten Börslabbet:
https://borslabbet.se/
Medverkande i avsnittet:
– Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten borslabbet.se, @investerarfys
– Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting
– Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com